チャットボット設計・開発入門に参加してきました
はじめに
サポーターズCoLabで開催されたチャットボット設計・開発入門に参加してきました。業務でチャットボットの開発があるので設計・開発における勘所を知れたらなと思ったのが動機です。
スライド
TL;DR
- チャットボットはとにかく小さく始めよう。
- チャットボットにしかできない機能に絞ろう。
- ズボラ旅 のようなチャットボットサービスがウケる。
感想
- 最終的に自然言語処理を伴う機能開発をすることが多くなりそうなのでPythonで開発すると良さそう。
- 勤怠管理システムにおけるチャットボットにしかできない機能とは何か。
- チャットボットとRPAとの組み合わせは面白そう。
- Facebook for developers の Messagengerプラットフォームで紹介されているデザインのベストプラクティスを設計や開発時に取り入れると良さそう。
以下メモ書きです。
お前誰よ
チャットボットとは
- メッセンジャーを用いた対話型アプリケーション
人工知能使うんでしょう？
- AIは必要ないこともある
- 「A Bot is a app!」 by Christopher Harrison
どんなものがある？
- Facebook Messenger
- LINE
- etc...
ユースケース
- 全ての課題を解決してくれるものではない
- 「私の仕事は、ボットを作るなと、人に言うこと」 by Christopher Harrison
- 「それチャットボットにする必要ありますか？」 by 及川卓也
アンチパターン
- オンラン上で検索したり、探したりすることに慣れているもの
- 限りなく人間に近いコミュニケーションを目指すもの
- Siri, りんなちゃん
- アプリ・WEBでできること
- 天気確認
- メール通知
- バイト探し
- etc...
グッドパターン
- Knowledge Base Bots
- 何かすでに知識・ノウハウが用意されており、それらに対するアクセス方法が乏しいもの
- 専門家を代替するもの
- 電話や対面での会話を代替するもの
- ランディングページなどによるユーザー獲得を代替するもの（メールに比べ6倍くらいのコンバージョン）
- ソーシャル性(Facebook Messanger, LINE Bot)
- LINE Beaconを利用した位置情報活用
- タスク自動化
- Slack
未来なるキラーボット
開発フロー
- 構想
- ユーザーストーリーを全て書き出す
- ビジュアル＆コピーブランディング
- 開発・デザイン
- テスト
- リリース・改善
構想
- MVPを目指して解決する課題とそれを解決する最低限の手段を決める（チャットボットだけで完結するサービスは特に気をつける）
- その機能はチャットボット以外で本当にできないのか？
ユーザーストーリーを全て書き出す
- ユーザーがたどる状態・遷移を図にすると抜け漏れがなくわかりやすい
ビジュアル＆コピーブランディング
- テンプレがある程度確立されているためそんなに難しくない
- キャラクター作りがチャットボット開発における特徴
開発・デザイン
- メッセージが同時に大量に送られた場合を想定して、どうトラフィックを裁くか考える
- 非同期的な処理を心がける
- Node.jsで開発する場合 promiseなどは必須
- 基本的には洗濯しの画像や以前説明したビジュアル・コピーブランディングの部分が大きい
テスト
- ターゲットユーザーとなる人に実際に触ってもらおう
- あくまで前提条件のみ伝えて、使い方は説明しないでおく
リリース・改善
- リリースはできるだけ最小限の機能でしよう
- 会話のログ分析が重要
- アナリティクスツール Botanalytics
APOLOのしくじり
- 機能を詰め込みすぎた
- 音楽を探すことはアプリで十分できていた
- ドコモの雑談対話APIを搭載することで期待感を煽ってしまった
チャットボットだからこそできることに機能を絞る
機能が多すぎると使われなくなってしまう！！
今後の方向性〜海外〜
- マネタイズを考えているチャットボットは、B向け（Slackを利用したもの）が多い
- C向けチャットボットでどんどん小さなヒットが生まれている
- Poncho, DoNotPay, Foxsy
- Facebook(wit.ai), Google(Api.ai), Microsoft(Maluuba)が自然言語処理系スタートアップに投資・買収
- チャットボット × AI 領域に挑むのは敵が巨大すぎる
